寻找两个正序数组的中位数

题目

给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。

进阶： 你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗？

示例 1：

输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出：2.00000
解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2

示例 2：

输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出：2.50000
解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5

示例 3：

输入：nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]
输出：0.00000

示例 4：

输入：nums1 = [], nums2 = [1]
输出：1.00000

示例 5：

输入：nums1 = [2], nums2 = []
输出：2.00000

提示：

• nums1.length == m
• nums2.length == n
• 0 <= m <= 1000
• 0 <= n <= 1000
• 1 <= m + n <= 2000
• -10^6 <= nums1[i], nums2[i] <= 10^6

力扣🔗：https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays (opens new window)

解题思路

• 先合并两个有序数组，判断合并后的数组总长度是否等于 0 或 1，是则直接返回对应的数。
• 使用 sort() 方法对合并后的数组正向排序。
• 找出排序后的数组中位数。

PS: 果然难度为 困难 的题并没有想象那么简单，对于刚刚接触算法的我来说，想要达到时间复杂度为 O(log (m+n)) 实在太难了😭。宝剑锋从磨砺出，我先去学习下相应的算法，再来把它给解决掉👊!

代码实现

/**
 * @param {number[]} nums1
 * @param {number[]} nums2
 * @return {number}
 */
function findMedianSortedArrays(nums1, nums2) {
  const all = nums1.concat(nums2)
  const l = all.length

  if (l === 0 || l === 1) {
    return all[0] || 0
  }

  all.sort((a, b) => a - b)
  return l % 2 ? all[(l + 1) / 2 - 1] : (all[l / 2 - 1] + all[l / 2]) / 2
}