# 正则表达式匹配
# 题目
给你一个字符串 s
和一个字符规律 p
,请你来实现一个支持 '.'
和 '*'
的正则表达式匹配。
'.'
匹配任意单个字符'*'
匹配零个或多个前面的那一个元素
所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s
的,而不是部分字符串。
示例 1:
输入:s = "aa" p = "a"
输出:false
解释:"a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
示例 2:
输入:s = "aa" p = "a*"
输出:true
解释:因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此,字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。
示例 3:
输入:s = "ab" p = ".*"
输出:true
解释:".*" 表示可匹配零个或多个('*')任意字符('.')。
示例 4:
输入:s = "aab" p = "c*a*b"
输出:true
解释:因为 '*' 表示零个或多个,这里 'c' 为 0 个, 'a' 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。
示例 5:
输入:s = "mississippi" p = "mis*is*p*."
输出:false
提示:
0 <= s.length <= 20
0 <= p.length <= 30
s
可能为空,且只包含从a-z
的小写字母p
可能为空,且只包含从a-z
的小写字母,以及字符.
和*
- 保证每次出现字符
*
时,前面都匹配到有效的字符
力扣🔗:https://leetcode-cn.com/problems/regular-expression-matching (opens new window)
# 解题思路
# 动态规划
- 首先明确思路是逐步匹配,就是从字符串
p
中依次由左到右取出子串与s
进行匹配。 - 构造动态规划表格
table
,table[i][j]
即表示s
中前i
个字符与p
中前j
个字符是否匹配,默认是false
。 - 然后遍历
s
和p
两个字符串,依次填充每个table[i][j]
。 - 结果即是
table[s.length][p.length]
。
# 代码实现
/**
* @param {string} s
* @param {string} p
* @return {boolean}
*/
function isMatch(s, p) {
if (p === '' && s !== '') return false
/* 初始化二维数组,构造表格 */
const rowL = s.length + 1 // 行数
const colL = p.length + 1 // 列数
const table = new Array(rowL)
for (let i = 0; i < rowL; i++) {
table[i] = new Array(colL).fill(false) // 默认填充 false
}
table[0][0] = true // 两个都为空字符串时为 true
/* 填充第一列 */
for (let i = 1; i < colL; i++) {
if (p[i - 1] === '*') {
// 遇到 * 时,根据前一位判断填充 true 或 false
table[0][i] = table[0][i - 2]
}
}
/* 依次填充剩余每格 */
for (let i = 1; i < rowL; i++) {
const r = s[i - 1] // s 中的待检验字符
for (let j = 1; j < colL; j++) {
const c = p[j - 1] // p 中的规则字符
if (r === c || c === '.') {
// 当两个字符相等或规则字符为 . 时,根据上一行的前一个值进行填充
table[i][j] = table[i - 1][j - 1]
continue
}
if (c === '*') {
// 当规则字符为 * 时
const prev = p[j - 2] // 取到前一个规则字符
if (r === prev || prev === '.') {
// 当待匹配字符和前一个规则字符相同或前一个规则字符为 . 时
table[i][j] = table[i][j - 2] || table[i - 1][j - 2] || table[i - 1][j]
continue
}
table[i][j] = table[i][j - 2]
}
}
}
return table[rowL - 1][colL - 1]
}